[LeetCode] 230. Kth Smallest Element in a BST
Problem
Given the root
of a binary search tree, and an integer k
, return the kth smallest value (1-indexed) of all the values of the nodes in the tree.
Example 1:
Input: root = [3,1,4,null,2], k = 1
Output: 1
Example 2:
Input: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
Output: 3
Constraints:
- The number of nodes in the tree is
n
. 1 <= k <= n <= 10^4
0 <= Node.val <= 10^4
Solution
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public int kthSmallest(TreeNode root, int k) {
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
while (root != null) {
stack.push(root);
root = root.left;
}
int cnt = 0;
while (k != cnt) {
TreeNode cur = stack.pop();
cnt++;
if (k == cnt) return cur.val;
TreeNode right = cur.right;
while (right != null) {
stack.push(right);
right = right.left;
}
}
return -1;
}
}
Explanation
- 문제에서 이진 검색 트리를 제시하고 있지만 이진 검색 트리에 대한 정보가 제시되어 있지는 않다. 문제를 풀기 위한 핵심이 되는
이진 검색 트리의 특성
은 다음과 같다. ```java - 각 노드의 값은 모두 유일하다.
- 부모 노드의 값은 왼쪽 자식노드 보다 크며, 오른쪽 자식 노드보다 작다. ```
- 위의 정보를 종합하면, 노드의 값 중 가장 작은 값은 이진 검색트리의 최하단부 가장 좌측 노드에 존재하고, 가장 큰 값은 최하단 부의 가장 우측 노드에 존재한다.
- k번째 크기인 노드의 값을 찾기 위해 이진 검색 트리의 최하단부 가장 좌측 노드부터 탐색하도록 한다.
- 최하단부 가장 좌측 노드를 탐색하기 위해 자료구조 Stack를 선언하고 지나왔던 노드들을 담고, while반복문을 통해 내려간다.
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>(); while (root != null) { stack.push(root); root = root.left; }
- 우측 자식 노드들도 탐색할 수 있도록 while반복문을 중첩하여 작성한다.
while (!stack.isEmpty()) { TreeNode cur = stack.pop(); TreeNode right = cur.right; while (right != null) { stack.push(right); right = right.left; } }
- 노드 탐색 과정에서 카운트를 하여 k번째 크기인 노드를 발견하면 해당 노드의 값을 반환하도록 변수 cnt를 선언하고, if조건문을 작성한다. 파라미터 k의 값을 줄이는 방법도 있지만 파라미터를 그대로 두고 싶어서 변수 cnt를 선언했다.
- while반복문 내에서 값이 반환되지만 while반복문 밖에 return문이 없으면 제출이 되지 않아서 임의의 값인 -1을 반환하도록 하였다.
int cnt = 0; while (k != cnt) { TreeNode cur = stack.pop(); cnt++; if (k == cnt) return cur.val; TreeNode right = cur.right; while (right != null) { stack.push(right); right = right.left; } } return -1;
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